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撬动海量数据的杠杆萃取企业商业智慧新日

发布时间:2020-01-15 20:56:09 阅读: 来源:离心玻璃棉厂家

当你点击淘宝网购物时,是否想到你的点击及购物过程对某些商户或者淘宝分析就是一次价值的产出?当你在网络传输图像、视频或通过MSN、Facebook等社交媒体进行互动时,是否想到你的这些动作正在对某些决策产生影响?随着移动设备装置的运用、Smart-Phone的普及,通过互联网、物联网、传导网,移动通讯GPRS、基于位置服务Location-Based Service,事务处理、交易数据、人与人交互、人与物关联等数据无时无刻不在大量产生,这些海量数据对于企业到底意味着什么?

过去两年我们谈云端,谈移动应用,而在2011年,Gartner在新型科技的基数报告中特别指出,海量数据将是我们未来面对的十大趋势议题之一。

据IDC的预测,2012年的数字化内容将增长到2.7ZB,较2011年增长48%。至2015年,数字化内容将以火箭式的速度逼近8ZB。Facebook 、Google、亚马逊等公司正在运用数据的力量来获得商业的巨大成功,同时传统的金融、电信等企业也在充分运用数据来提升商业竞争力。如何撬动海量数据的杠杆,运用好大数据,萃取数据资产的商业价值,成为企业在大数据时代面临的最核心的挑战。

当我们还沉醉在TB的数据容量库时,鼎捷已经先人一步思考TB以后的问题,更好的去适应PB、EB、ZB(1 PB = 1024 TB ,1 EB = 1024 PB ,1 ZB = 1024 EB)的时代。而海量数据的高速、准确处理和汇总,帮助企业决策者准确估计企业发展趋势和状况,从而将企业在日常经营中透明的损失量化集中到决策者面前,为真正智慧企业的发展奠定路基,也正是鼎捷软件要处理的核心所在。

鼎捷软件认为,实现智慧企业最直接的方法,就是通过信息技术和经营经验相结合,更深层次地挖掘各种数据的价值,改进无序、低效的流程,发挥企业资源的最大商业价值。针对鼎捷软件最专注的制造业和流通业两大行业,海量数据的智慧应用也各有不同。

在制造业,海量数据的应用主要有几项:研发设计、工业管理、生产制造、市场营销及售后服务。在PM建立共同开发平台,利用海量数据共享实现中心厂和卫星厂的协同,并通过数据分析技术设计最有市场竞争力的产品;通过对市场调研回馈的巨量数据的分析、萃取,获取客户需求导向并用于研发,形成最终价值设计;通过传感器的驱动应用,了解生产现场和机器运作实时现状,保障流程可控;通过一线数据的存储、共享、分析,实时监控,尽可能排除不可预知的危机,并分析最终结果,提出预测性建议和决策,实现快速的市场响应。

在流通业,海量数据的应用主要集中在市场、采购、一般作业和供应链。海量数据在一线市场的应用体现在对销售的分析,我们可以依据客户群的历史交易购买行为资料,分析得出更有利的销售建议,这就是所谓的Cross-Up销售;鼎捷“智慧云商圈” 的LBM(Location-Based Marketing)服务,也是海量数据的实际应用。当用户进入商圈,行动设备就可以实时接收到该商圈的商户信息和附近店铺的折扣优惠信息,客户可以更便捷精准地锁定目标。同时,智慧商圈云针对区域中的大型商城(如服装城、手机城)提供电子商务营销平台服务,实现在线营销、交易与支付,有效提高客户与商品流动率。商圈也可以通过通过全程电子商务平台所提供的进销存与客户管理等服务来提高商户管理能量;广泛运用于电子商务采购网站的比价服务,也是海量数据运用在采购环节的一大创新点;在一般作业环节,通过POS前台的数据回传和对应,直接关联绩效考核,并与奖励制度实时挂钩。

消费者与数据间的交互方式已经发生了巨大的变化,有很多企业开始踏上挖掘数据价值的旅程。麦肯锡预测,使用大数据将支持新一波的生产力增长和消费者剩余,零售企业使用大数据可能增加超过60%的营业利润。美好的利润数据让企业必须适时而动,挖掘大数据价值,通过全新的沟通渠道、有效的反馈机制,提供更加个性化的客户体验,获取更有效的商业价值。

关于鼎捷软件核心战略——“智慧企业”

2012年5月国内管理软件及服务供应商鼎捷软件发布核心战略——”智慧企业”。2012,鼎捷软件将围绕“智慧企业”核心战略,致力于帮助制造与流通行业企业,实现智慧运营转型。

“智慧企业”,是鼎捷软件凭借在制造与流通两大领域近30年的深厚产业沉淀和经验累积精炼而成。鼎捷软件认为,智慧企业首先应该是一家具备前瞻性和迅速、灵活、准确解决问题能力的企业;其次,智慧企业还必须具备七大基本素质——透明、协同、敏捷、精准、前瞻、创新和绿色,即七大智慧企业内核。

而如何实现七大智慧企业内核与企业管理DNA的完美融合;不同的智慧内核可以帮助企业建立怎样的竞争能力;如何在智慧管理的推动下实现企业运营的加速前行……后续,鼎捷将针对制造与流通两大领域不同细分行业的价值诉求,推出区隔化的智慧管理应用提炼和解决方案剖析系列报道,敬请关注!

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